云间的整合

的Grafana而且普罗米修斯开源项目实际上是可观察性的标准，在基层得到广泛采用。两者都很容易上手和使用。但是要从完整的集成堆栈(包括日志、跟踪、代理、仪表板、警报等)中获得最佳效果可能需要数周的时间，而且不是每个组织都有时间和资源来做到这一点。

Grafana Cloud提供了一套不断扩展的预构建集成，可以快速轻松地最大限度地利用这些技术。只需点击几下，就可以开始监控流行的基础架构组件，如MySQL、Postgres、Redis或Memcache。从预配置的仪表板和警报中进行选择，并使用我们全面的代理在一个地方收集重要的指标、日志和跟踪。

云仪表板(Grafana)

Grafana位于每个Grafana云堆栈的中心。Grafana允许您查询、可视化、提醒和理解您的指标，无论它们存储在哪里。创建、探索并与团队共享漂亮的仪表盘，培养数据驱动的文化。Grafana Cloud Pro计划包括以前为Grafana企业客户保留的功能，包括数据源权限、报告和使用洞察。

与Grafana Cloud中的每项服务一样，我们会确保您的Grafana在互联网上安全可用，避免了处理防火墙和设置SSL的需要。Grafana Cloud由我们的专家团队运营，全天候随叫随到，并由我们的SLA支持。我们处理Grafana实例的所有可靠性、可用性和可伸缩性。我们通过无缝升级到最新版本，确保每个用户都能获得最新的功能。

云计算标准

Prometheus是云原生应用程序和基础设施的事实上的标准监控系统。通过其基于拉的集合，Prometheus为您的应用程序提供了云原生、垂直可伸缩的监控。但是，将多个地区的普罗米修斯实例联合起来可能是复杂和耗时的。随着部署的增长，水平分片Prometheus服务器需要时间和理解。

在您的Grafana Cloud堆栈中包括一个可大规模扩展、高性能和高可用的Prometheus实例。将分布在全球各地的所有应用程序和基础设施的原始的、未采样的度量集合在一个地方。使用快速的PromQL和Graphite查询查询高基数数据。集中所有指标的分析、可视化和警报。Grafana Cloud默认的13个月保留期(在Pro计划中)允许您将应用程序和基础设施指标结合起来，用于容量规划等用例。

• 多租户、高可伸缩的普罗米修斯度量存储
• 自定义长期保留13个月
• 集中所有单独的Prometheus实例的单个查询端点

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• 高度可伸缩的石墨度量存储
• 每个原始模式的自定义长期留存(默认24个月)
• 更快的查询性能
• 使用PromQL和Graphite的查询语言查询相同的数据

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云日志

迁移到云原生和基于微服务的架构导致了日志量的爆炸性增长。与此同时，持续集成和部署允许开发人员更快地迭代并承担更多风险。对于许多开发人员来说，日志是一种“保险策略”;应用程序将以新的令人兴奋的方式失败，而良好的日志将允许您找出它们。因此，为了快速处理复杂的体系结构，您需要一个高容量、低成本的日志聚合系统。

Grafana Cloud的日志服务由Grafana洛基，我们的普罗米修斯式日志聚合项目。我们的高性能系统允许您将来自所有应用程序和基础设施的日志集中到一个地方。通过使用与Prometheus完全相同的服务发现，Loki可以系统地保证您的日志具有与您的指标一致的标签。这允许您在指标和日志之间无缝切换，保存上下文并节省时间。Loki的LogQL查询语言允许您应用从Prometheus的PromQL中学到的所有知识和技能，并以查询Prometheus指标的相同方式查询日志。从日志数据中提取并分析指标——对于不公开指标的遗留应用程序非常有用。

云的痕迹

微服务架构模式的流行导致了复杂性的增加——一个请求现在可能涉及数十个或数百个单独的服务。有时将延迟峰值和错误归咎于单个服务是棘手的或不可能的;长尾延迟通常是由数百或数千个服务的紧急行为引起的。传统的调试和分析工具无法捕捉全局。分布式跟踪是诊断这些体系结构中的延迟和错误的强大技术。当请求遍历多个服务时，可视化请求流，确定问题从哪里开始，并找出原因。

由Grafana节奏， Grafana Cloud提供了一个易于使用、高度可扩展且具有成本效益的分布式跟踪系统。控制许多系统的资源使用的一种常用技术是采样:只记录请求的一个子集的跟踪。但是，如果您想要调查的请求没有抽样，该怎么办?Tempo不索引轨迹——这使得它能够以相同的成本存储数量级更多的轨迹数据，并消除了采样的需要。Tempo依赖于Grafana内部的深度集成，允许您在指标、日志和跟踪之间无缝切换——例如，利用您现有的日志来查找您所关心的跟踪。

云提醒

Prometheus和Alertmanager提供了一些最强大的警报功能。一个统一的警报规则可以生成多个通知，由Prometheus的多维、基于标签的数据模型提供支持。Alertmanager可以使用这些标签将同一警报规则的通知路由到不同的团队。Alertmanager还可以将通知分组并重复删除到单个电子邮件中，以减少中断。使用开源工具，所有这些功能都由一组基于yaml的配置文件控制，这些配置文件与Prometheus和Alertmanager装载在同一台机器上。但通常情况下，希望构建警报规则的团队与管理Prometheus服务器的团队是不同的。

使用Grafana云警报，一个简单的UI嵌入到您的Grafana实例中，可以用于管理警报-允许您的警报成为自助服务。在一个简单的Grafana Cloud警报页面中创建，管理和静音所有警报。所有这些选项也可以通过带有工具的RESTful API来实现gitops风格的工作流。

Grafana Cloud还允许prometheus风格的日志内容警报。统一的体验允许您直接在Grafana中管理指标和日志的警报规则。这对于不导出度量的第三方系统特别有用。

综合监测

从您自己的基础设施中监视您的服务可以让您详细了解其行为。但是它不能告诉您您的服务在基础设施之外或在世界的另一端是如何执行的。获取这些信号需要在世界各地部署大量探测器，并托管在许多提供者上。对单个组织来说，部署、维护和升级这些工具很少是好的投资。

让Grafana Cloud用合成监控为您管理它们。通过监视世界各地数十个位置的应用程序和API端点，从用户的角度观察系统和应用程序的执行情况。我们部署了开源的Prometheus黑盒导出器，并提供了一个简单的管理UI和API供您配置。使用HTTP/HTTPS、DNS、TCP和ICMP Ping不断测试远程目标，以评估服务的可用性、性能和正确性。

Grafana机器学习

使用Grafana机器学习在您的Grafana云指标上运行现代数据科学技术。

你可以将预测可视化，也可以解决现实世界的问题。例如:

• 自适应报警-警报跟随你的系统的自然潮起潮落。
• 异常检测-发现意外。
• 容量规划-自动预测何时需要扩大和缩小。

Grafana OnCall

Grafana OnCall是一款易于使用的随叫随到管理工具，旨在帮助DevOps和站点可靠性工程(SRE)团队改善协作，并最终在Grafana Cloud中更快地解决事故。

有了Grafana OnCall，团队将不再需要管理来自Grafana、Prometheus和Alertmanager的单独警报，降低了错过重要更新的风险，同时还限制了接收和响应通知的时间。OnCall很容易集成到Grafana云部署中，并与现有的警报源和监控工具一起工作，因此团队可以快速轻松地启动和运行。

外部数据源插件

Grafana云堆栈中心的Grafana实例可以汇集来自超过60个不同的数据源并在同一个仪表板上并排可视化它们——包括没有托管在Grafana Cloud上的数据。

在您的Grafana Cloud帐户中添加数据源就像单击一样简单。将数据留在原处，并通过数据源插件获得应用程序堆栈的完全可见性。