机器学习

Grafana机器学习给Grafana云用户能够创建当前或未来状态的预测系统。

要创建预测,您定义一个源查询(时间序列建模)和配置的机器学习模型。在后台系统将火车模型。

一旦模型已经成功地训练,你可以发出查询系列预测的值在不同的时间。模型也将返回预测的置信界限值。

随着时间的模型将继续学习新模式,所以它会自动进化连同您的数据。

开始

• 看到我们的入门教程看到指标预测。
• 查询将帮助您工艺使用机器学习普罗米修斯数据源的查询。
• 模型配置文件如何优化模型以提高预测。

常见问题解答

警报与Grafana机器学习怎么样?

Grafana机器学习利用统一报警功能内置Grafana 8.0。看到Grafana报警为更多的信息。

哪个数据源Grafana机器学习支持吗?

Grafana机器学习目前支持普罗米修斯、石墨、洛基(仅度量查询),Postgres、InfluxDB, BigQuery,雪花和Datadog数据源。

机器学习的使用限制是什么?

有各种各样的限制,你可以训练或预测的数据量。

1. 50000点培训系列
2. 100系列/预测
3. 10预测每个实例

如果你需要增加这些限制联系我们或者问问你的客户经理,支持工程师或技术客户经理。

我的预测是不准确的,我该怎么办?

开始通过查看模型配置选项,也想到你的数据是什么样子的。举个例子,如果你每天有很强的季节性(流量增加每天在同样的时间)你可能想提高日常傅里叶秩序。同样,每周有很强的季节性,例如降低交通在周末,每周增加傅里叶秩序可能会有所帮助。

如果我的预测失败我应该做什么?

首先,打开细节你将得到一个更详细的错误消息。如果预期超时期间培训尝试减少决议或窗口模型中配置。培训,由于系统错误而失败,如从支持数据源接收5 xx错误,将自动重试。

怎样让我预测日期?

预测每天都接受再培训,以确保他们保持准确。

账单是如何工作的呢?

Grafana机器学习是目前所有付费用户免费pro,先进,或自定义计划。

注意:如果你想进一步提高推动毫升的极限,可能会有额外的费用。请取得联系。