在6月的Grafanaconline，我们谈到了Grafana Labs的机器学习的未来bob电竞频道。四个月后，我们很高兴介绍Grafana机器学习Grafana云，我们的指标预测能力。现在可以在Pro或Advanced计划的所有客户使用。如果您还没有使用Grafana Cloud，则可以在此处注册免费的14天Grafana Cloud Pro试用。
在这篇博客文章中，我们将介绍一些用例和Grafana机器学习的现实示例。
使用机器学习解决现实世界中的问题
自适应警报
很难创建有用的警报，这些警报会随着时间的流逝而保持有用。过去有意义的静态阈值不再有意义。他们无法像预期的繁忙或安静的时期那样适应上下文。
想象一下，例如，一个食品送货应用程序在午餐和晚餐时间有很多用法，但是在清晨很安静。在两种情况下，相同的阈值都无法正常工作，并且可能导致缺少事件和/或嘈杂的警报。
如果我们过去可以从我们的指标中学习，并创建随着时间的推移适应我们的数据和上下文的警报怎么办？
Grafana机器学习使您可以训练模型了解系统中的模式并用它来对未来做出自信的预测。
容量规划
大多数能力计划都是反应性的；它可以增加资源以满足需求。对未来进行预测使您提前计划。如果准备资源昂贵或花费大量时间，这可能特别有用。
检测意外
当您知道可能发生的事情时，您可以推断出事情不超出这些期望。尽早检测异常可以让您解决潜在问题因此，他们不会让您感到惊讶。
上面的屏幕截图显示了Grafana机器学习中的真实例子。绿线是实际数据；蓝线代表未来的预测值。
阴影蓝色区域显示模型的置信度。如您所见，在这种情况下，随着时间的流逝，它变得不太自信。
Mediakind如何利用Grafana机器学习
Mediakind使用Grafana Cloud来提供确保其系统始终启动和运行所需的可观察性。操作的规模意味着在大量仪表板上有很多指标。随着公司的运营的增长，数据也随之而来，最终使其越来越难管理。用主要系统建筑师理查德·钦（Richard Chin）的话来说，问题是“太多的图表需要每天熟练的人进行扫描”。To meet this challenge head on, and to deliver on MediaKind’s unwavering commitment to quality of service, Chin and his team are constantly seeking out new ways to elevate service standards to their customers.After receiving early access to Grafana Machine Learning as part of the beta tester program, the team at MediaKind have leveraged it to train ML models to rapidly identify network packet loss as the root cause of downstream video errors. The models have learned the unique characteristics of each channel, and were able to alert users to unusual activity.
Chin告诉我们，这些模型发现异常，这将使人类注意到，这使人注意到了，帮助团队减少现有仪表板中的噪音，并以前无法以某种方式进行聚焦问题。
他说：“ Grafana机器学习非常容易理解和设置。，即使那些没有以前没有机器学习经验的人。此外，由于Grafana Cloud提供了它，我们不必担心设置服务或扩展服务。我们将其视为智能异常检测的非常有用的工具，并且当然，我们的SRES将使用它来提高其生产力并减少日常劳动的工具。”
关于Mediakind
Mediakind是媒体技术和服务的全球变革负责人。它的使命是通过与客户和合作伙伴一起建立一个更好的媒体宇宙来实现转型。借助创新的开拓性行业遗产，并在全球范围内采用创新，倡导新的标准，方法论以及下一代，沉浸式现场和点播媒体体验。它的端到端媒体解决方案投资组合包括艾美奖获bob彩票中奖计划奖视频压缩，用于贡献和直接到消费者的发行，广告和内容个性化，高效云云DVR以及电视和视频传递平台。有关更多信息，请访问：www.mediakind.com。
连续学习的算法，在Grafana Cloud中完全管理
我们知道事情不会长期保持不变，尤其是在您成长的时候。ML模型定期在数据滑动窗口上重新训练。这使他们能够保持“胸怀开放”，并与您的系统一起发展，而不是被困在过去。
借助Grafana机器学习，您可以列出您已经拥有的数据并使用已经使用的工具，我们会照顾其余的数据。这样，您可以轻松地将预测添加到您的指标中，同时我们处理基础架构以处理数字，生成预测并保持最新所有内容。
经常问的问题
它要多少钱？
如果您保留在（非常慷慨的）免费配额中，则无需支付。对于真正想扩大事情的客户，我们准备进行对话。请联系我们或询问您的客户经理，支持工程师或技术客户经理。
如果我正在使用免费的Grafana Cloud计划怎么办？
要尝试ML功能，您需要将计划升级到专业。（您可以在云门户网站订阅页面中执行此操作。）如果需要，您稍后可以随时再次降级。
我如何开始？
观看行动中的度量预测的最佳方法是开始预测这些指标！
前往您的实例Grafana云并在左导航中寻找机器学习图标以开始。
让我们聊天
如果您陷入困境或对团队有任何疑问，请联系。我们也很想听听您的用例和ML在哪里为您提供帮助的示例。
ML团队通常在＃机器学习Grafana Labs社区懈bob电竞频道怠的频道。您可以从中获得邀请https://slack.www.tubolov.com/。
