如何在Prometheus环境中管理高基数度量

对于许多组织来说，向云原生架构的过渡、采用Prometheus以及工具应用程序的灵活性导致了度量的激增。随之而来的是基数的增加，即时间序列数据库中唯一数据集的数量。但为什么要关注高基数呢?

高基数的影响可以表现为查询性能的缓慢下降或存储和检索指标的数据成本的增加。这就引出了一个难题:如何在不牺牲相关和关键数据的情况下优化成本和性能?本次网络研讨会将重点回答高基数背后最常见的问题:什么是优点和缺点，为什么它成为今天SRE团队的一个挑战，以及采取什么步骤来控制高基数环境。

在这次网络研讨会上，您将学到:

在Grbob电竞频道afana实验室，Archana Kesavan负责产品信息传递、定位和推动Grafana企业和云的GTM工作。工作之余，你会发现她要么在纽约(她目前居住的地方)探险，要么在PNW山脉徒步旅行。

Vijay在云可观测性领域工作了超过10年，包括Turbonomic、millenandeyes、RightScale和Cisco。他拥有强大的技术基础和敏锐的商业头脑，喜欢用技术解决商业问题。

Jen Villa是Grafana Labs的产品经理，专注于Grabob电竞频道fana企业指标(GEM)和Grafana企业日志(GEL)。在不寻找改进这些产品的方法时，她喜欢打高尔夫球和和朋友们打游戏。bob手机app官网

在Prometheus环境中管理高基数度量