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优化你的刮间隔提高数据点每分钟(DPM)

每分钟Grafana云计算指标使用数据点(DPM)中描述积极的系列和DPM计费计算。您可以优化您的刮间隔(从工作目标是刮的频率)来改善你的金刚石,从而更好地控制您的使用。

管理成本,你可以采取措施来减少数据点每分钟(DPM)你的活跃的系列。所有的客户都有一个包括金刚石/系列这取决于他们的帐户。虽然一些客户选择船Grafana云比他们更频繁的数据点包括DPM每系列,对于许多客户,运输数据点在这个更高频率(和成本)是不需要,,而是错误配置的结果。

本指南显示了如何识别过度使用造成overly-small刮间隔。您还将了解如何减少你的DPM通过改变刮区间。

要理解指标和时间序列,您可以阅读的详细解释普罗米修斯数据模型普罗米修斯的文档。有关刮间隔的更多信息,请参阅普罗米修斯刮配置文档

在你开始之前

要完成本指南中的步骤,您需要以下几点:

  • Grafana云账户
  • 度量数据在Grafana云账户

识别高DPM每系列

确定如果你DPM每系列高于纳入你的计划:

  1. 登录你GrafanaCloud实例。

  2. 负载的账单/使用仪表盘上的GrafanaCloud文件夹中。

  3. 查看面板命名最高DPM的堆栈

    如果任何仪表显示红色,那么你有一个堆栈是航运数据点比都包含在你的计划更频繁。

    “Highest DPM by stack” gauge panel, showing one stack with a red gauge and the other showing a green gauge

    在这个例子中,hosted-metrics实例命名samjprod-prom是红色的,这表明它比包括DPM更频繁地接收数据点(这是什么1在这种情况下)。

减少你的DPM:改变你的度量刮间隔

你的scrape_interval配置很重要,因为它决定了数据点的数量每分钟(DPM)系列刮你的活跃。取决于你如何船指标Grafana云,你可以减少你的总DPM通过调整scrape_interval在Grafana代理设置配置文件(agent.yaml)或您的普罗米修斯配置。

注意:Grafana云Pro提供1 DPM(60年代的刮间隔)决议花费8美元每1000活跃的一系列额外的使用。如果你船的DPM指标4(刮间隔15秒),你的成本8 * 4 = 32美元每1000个活跃的一系列额外的使用。您可以了解更多关于金刚石和定价活跃的系列和金刚石

Grafana代理

如果Grafana代理部署到基础设施在10月15日之前,2021年scrape_interval设置可能设置为10 - 15秒(4 - 6 DPM)。新安装的Grafana代理默认一个60年代刮间隔(1 DPM)。

普罗米修斯

普罗米修斯是60年代的默认刮间隔(1 DPM)。但是,scrape_interval出现在示例配置文件与普罗米修斯下载捆绑被设置为15秒(4 DPM),所以你可能会发现你已经刮在更高的频率比默认值。

两个平台

作为一般的最佳实践,我们建议设置全球scrape_interval每一系列1到60年代(DPM)。你可以增加或减少此设置根据生产的需要。

你也可以设置一个工作特定scrape_interval默认为全球的设置。使用这个覆盖增加每工作频率更高级别的粒度是必要的。

如果你不确定你的scrape_interval将使用以下查询探索找到每个目标的次数是跨过最后一分钟。例如,值为- 1指示一个刮1分钟的间隔,每15秒和4表示。这些值(例如1和4)也代表你现在的金刚石/系列

sort_desc (count_over_time (scrape_samples_scraped [1 m]))

增加你的scrape_interval普罗米修斯,打开你的代理/配置文件和改变scrape_interval60年代。您可以了解更多关于配置选项如下:

下一个步骤

如果你仍然不确定,想要分享你的配置文件与我们的工程师进行审核,您可以创建一个从Grafana云支持的票门户网站。一定要删除任何令牌、钥匙或敏感的凭证。

你的指标数据源Grafana云设置为60年代。这意味着即使你刮在更高频率Grafana不会显示每分钟超过1的数据,除非你将刮间隔设置为所需的值在你Grafana所使用的数据源。

学习更多的关于控制你的普罗米修斯指标使用,请参阅控制普罗米修斯指标使用

减少你的DPM:识别和修复高DPM的其他来源

如果你已经减少刮间隔和仍然看到高DPM,你可能有其他高DPM的来源。

检查丢弃写道

丢弃计入总的DPM写道,但不增加你的活动系列。检查这些账单/使用仪表板在小组命名为“丢弃度量样本”。

确定特定的度量DPM每系列

你可以确定任何特定的DPM每系列指标通过使用以下查询探索:

sort_desc (count_over_time ({__name__ =“metric_name”} [1 m]))

我们建议从最高基数的指标和工作你的方式,如果你不确定你高DPM来自哪里。

检查高DPM记录规则

如果你的高频指标并非直接来自代理/普罗米修斯擦伤,然后他们可能被记录生成规则。检查你的评价时间间隔记录规则。

如果你有记录的规则加载到Grafana云实例,你可以检查你的评价时间间隔记录规则去报警>预警规则>编辑规则组然后检查规则组评价时间间隔

你也可能记录规则中定义的任何上游普罗米修斯实例。检查的检查时间间隔rule_group配置。看到信息记录规则在普罗米修斯文档以了解更多的细节。

检查高DPM从其他来源

最后,如果您使用的是Datadog或石墨代理,你可能会发现有高DPM指标来自这些资源。检查相关配置和文件。