Grafana K6和Flagger的部署时间测试

•2022年4月28日•6分钟

在构建和部署应用程序方面，如今一种日益流行的方法是使用微服务Kubernetes。它提供了一种简单的方式来跨组织边界进行协作，并且是扩展的好方法。

但是，它带来了许多操作挑战。一个大问题是，在让生产流量达到它们之前，很难在现实生活中测试微服务。

但是有一些方法可以解决。在这篇文章中，我将查看我们在Grafana Labs这里使用的工具，以测试部署时间的各种服务之间的集成，每次更改：bob电竞频道Grafana K6测试我们的服务和弗拉格处理与Kubernetes的互动。

拼图

Grafana K6主要是性能测试工具 - 查看这个帖子要了解有关我们如何将其用于该目的的更多信息 - 它是多才多艺的。您不仅可以编写以性能为中心的负载测试，而且还可以编写结构化测试用例，烟雾测试或触摸服务HTTP API的任何类型的工作流程。可以根据各种断言来验证响应，并且可以使用响应的属性来制定进一步的请求。K6的一件很棒的事情是，它的基于JavaScript，可以更灵活。

这是一个简单的示例，调用API并检查请求持续时间：

从“ K6/HTTP”导入HTTP;从'k6'导入{sleep};导出const options = {持续时间：'1m'，vus：1，阈值：{http_req_duration：['p（95）<500']，}，}，};导出默认函数（）{const res = http.get（'https://test.k6.io'）;睡眠（1）;}

弗拉格，来自Weaveworks，用于分析Kubernetes部署。它可以启用金丝雀或蓝色/绿色版本，A/B测试以及交通镜（阴影）。它支持查询各种指标来源，以确定从前版本中，期间，期间和之后的加那利健康状况。

弗拉格本身取决于服务所示的外部流量和指标，以确定新部署的健康状况。为了模拟外部流量，还提供了负载测试仪以生成流量，然后将其完全暴露于用户。

Flagger是通过金丝雀Kubernetes资源配置的。这是一个简单的示例，说明了配置的金丝雀资源是什么样的：

种类：金丝雀元数据：名称：my-app命名空间：my-app规格：分析：间隔：1M＃迭代迭代之间的长时间：1＃迭代（增加流量 +分析）阈值：2＃加那利之前进行了多少失败分析失败指标：...＃要在每次迭代中检查的指标列表（本文未涵盖）服务：＃由Flagger名称创建的服务描述：My-App端口：80 TargetPort：80 TargetRef：＃参考Flagger Apiversion管理的工作负载：Apps/V1类型：部署名称：my-app

创建了这种金丝雀资源后，my-app部署配置被复制到my-app-primary部署和my-app部署被缩小。在新版本上my-app进行缩放，测试，然后晋升为-基本的。

结合Grafana K6和Flagger部队

在Grbob电竞频道afana Labs，我们的目标是确保对生产进行的每项部署的正确性。我们还想跟踪部署的各种属性，例如随着时间的推移的平均请求持续时间。

Grafana K6和Flagger都不会这样做。K6不提供对部署的任何控制。它必须指向可从跑步者到达的现有服务。Flagger不提供适合所有HTTP服务的测试解决方案。它自己的负载测试仪不能根据响应拒绝金丝雀 - 它是火灾和武器客户。这意味着所有经过测试的服务都必须使用指标适当地使用，并且无法实施复杂的测试用例。

但是，当将这两个出色的工具组合在一起时，它们提供了完整的解决方案。

完成Flagger和K6之间的集成的缺少是一个简单的Flagger Webhook处理程序，它代表Flagger称为K6。与弗拉格（Flagger）一起部署时，“ Flagger-k6-webhook”提供可以运行任何K6脚本，通过Slack通知用户，并根据K6脚本中定义的阈值失败或成功支票的任何K6脚本，通过Slack通知用户的前检查前检查（在发送到金丝雀之前）。

可以使用Flagger Webhook单独配置每个金丝雀。配置传递了完整的K6脚本，这意味着用于此目的的任何脚本也可以在本地运行，以开发目的或用于其他过程。

这是结合前两个示例（来自K6和Flagger）的示例：

apiversion：flagger.app/v1beta1类型：金丝雀元数据：名称：my-app namespace：my-app spec：分析：分析：1M迭代：1个阈值：1个阈值：2个指标：... webhooks：... name：k6-load-load-test-test：超时：5M类型：前滚动URL：http：//k6-loadtester.flagger/launch-test元数据：slack_channels：flagger-test脚本：|从“ K6/HTTP”导入HTTP;从'k6'导入{sleep};导出const options = {持续时间：'1m'，vus：1，阈值：{http_req_duration：['p（95）<500']，}，}，};导出默认函数（）{const res = http.get（'https://test.k6.io'）;睡眠（1）;}服务：... TargetRef：...

当前，测试运行产生的日志和结果最容易通过Slack访问。弗拉格（Flagger）和“ flagger-k6-webhook”都在本地支持松弛，因此，当我们启用两者的松弛集成时，消息以您期望的顺序出现：