管理指标成本上升和基数Grafana云

可观察性数据增长的惊人的速度随着企业规模、过渡到云原生架构,采用普罗米修斯和Kubernetes已经成为最高的思想行为和DevOps团队。随着指标的数量增加,那么计算成本来存储和检索数据。由于无法预测指标的增长数据可以导致意外的超龄的成本,进而可以对计划造成负面影响,交付和服务可靠性。

集中的可观测性团队在基数峰值,这网络研讨会将介绍标准成本管理框架优化指标增长,同时保持成本上升。我们将带您经历一个动手演示展示新特性和功能,帮助管理堆栈Grafana云,从开箱即用Grafana仪表板使用和基数分析的能力和属性成本分配给特定的团队。

在这个网络研讨会,您将学习:

  • 如何使用预先构建的Grafana仪表板获得可见性指标增长
  • 如何属性不同的团队和服务成本
  • 技术来识别和删除未使用的指标和标签在您的环境中
  • 主动监控和报告通过Grafana仪表板和警报

额外的资源去探索:

阿卡纳Kesavan

阿卡纳Kesavan

产品营销主管Grafana实验室bob电竞频道

Grabob电竞频道fana实验室,阿卡纳Kesavan负责产品消息、定位和驾驶的GTM努力Grafana企业和云。工作之外,你会发现她探索纽约,在那里她目前居住或徒步旅行PNW山脉。

Vijay Tolani

Vijay Tolani

高级技术营销经理Grafana实验室bob电竞频道

维贾伊云可观测性空间中工作了十多年,包括在Turbonomic ThousandEyes, RightScale和思科。他认为一个强大的技术基础与商业智慧,喜欢使用技术解决业务问题。