使用Grafana Cloud管理不断上升的度量成本和基数

随着业务规模的扩大，向云原生架构的过渡，以及采用Prometheus和Kubernetes，可观测性数据以惊人的速度增长，这已经成为SRE和DevOps团队最关心的问题。随着指标数量的增加，存储和检索数据的计算成本也在增加。无法预测度量数据的增长会导致意外的超额成本，这反过来会对计划、交付和服务可靠性产生负面影响。

对于中心化的可观察性团队，本次网络研讨会将介绍一个度量成本管理框架，以优化度量增长，同时保持不断上升的成本。我们将带您通过一个实际操作的演示，展示帮助您管理Grafana Cloud中的堆栈的新特性和功能，从开箱即用的Grafana仪表板用于使用和基数分析，到分配和将成本分配给特定团队的能力。

在本次网络研讨会中，您将了解到:

  • 如何使用预构建的Grafana仪表板来查看指标增长
  • 如何将成本归因于不同的团队和服务
  • 识别和删除环境中未使用的指标和标签的技术
  • 通过Grafana仪表板和警报主动监控和报告

可供探索的其他资源:

阿卡纳Kesavan

阿卡纳Kesavan

Grafana实验室产品营销总监bob电竞频道

在Grbob电竞频道afana实验室，Archana Kesavan负责产品信息传递、定位和推动Grafana企业和云的GTM工作。工作之余，你会发现她要么在她目前居住的纽约探索，要么在PNW山区徒步旅行。

Vijay Tolani

Vijay Tolani

Grafana实验室的高级技术营销经理bob电竞频道

Vijay在云可观测性领域工作了10多年，包括在Turbonomic、ThousandEyes、RightScale和Cisco等公司工作。他保持着强大的技术基础和商业头脑，喜欢用技术解决业务问题。