分布式跟踪正在迅速成为一个宝贵的现代可观测性的解决方案的一部分为开发人员提供一种方式了解请求通过他们的系统。这种能力是越来越重要的世界里一个请求或事务可能接触数以microservices遍布不同的容器,环境和云提供商。

Grafana实验室的开放源代码跟踪数据库,节奏,是一个可伸缩的、有成本效益的解决方案,用于存储和查询分布式痕迹产生的任何开源追踪协议,包括Jaeger Zipkin, OpenTelemetry。

但企业往往需要额外的功能,包括访问控制、赔偿,支持担保——为了推动更广泛的采用。许多公司不能使用SaaS解决方案,需要他们可以举办自己的东西。

这就是Grafana企业痕迹。

Grafana企业痕迹(得到)是建立在一个独特的方法来跟踪索引、存储和管理控制,使企业规模安全地运行它。在组织中每个人都可以访问所有相关的跟踪数据,和公司特定的安全策略或监管的产业可以利用内置的Grafana界面方便地管理权限和设置和格兰特个人访问他们需要的资源的前提下成本。

在这个网络研讨会,您将学习:

  • 的挑战时保护和扩展分布式跟踪工具的大型企业公司
  • Grafbob电竞频道ana实验室如何帮助增加内部围绕分布式跟踪与访问控制等功能,采用赔偿,和更多的吗
  • 什么新特性包括在通过现场产品演示
  • 如何获得和尝试为自己吗
了安古斯鲁尼

了安古斯鲁尼

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了安古斯参与了数据系统的各个方面,企业数据、大数据和云数据平台,超过二十年。最初规划大型事务数据库,他的职业生涯进入并行和分布式计算、高级分析系统和可观察性。了安古斯负责的技术战略,建筑,设计,为多个企业规模和工程数据系统,使用专有的和开源技术。