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常见的可观测性策略

当您有很多东西要监控时，比如服务器群，您需要一个策略来决定哪些东西重要到需要监控。本页描述了几种常用的选择监视对象的方法。

逻辑策略允许您更容易地制作统一的仪表板和扩展可观察性平台。

使用指南

• USE方法告诉你你的机器有多开心，RED方法告诉你你的用户有多开心。
• 使用问题原因报告。
• RED报告用户体验，更可能报告问题症状。
• 警报的最佳实践是针对症状而不是原因发出警报，因此警报应该在RED仪表板上进行。

使用方法

USE代表:

• 利用- - - - - -资源繁忙的百分比时间，例如节点CPU占用率
• 饱和,资源必须完成的工作量，通常是队列长度或节点负载
• 错误- - - - - -错误事件计数

该方法最适用于基础设施中的硬件资源，如CPU、内存和网络设备。有关更多信息，请参阅使用方法．

红色法

红色代表:

• 率,每秒请求数
• 错误- - - - - -失败的请求数
• 时间- - - - - -这些请求所花费的时间，延迟测量的分布

这种方法最适用于服务，尤其是微服务环境。对于您的每个服务，检查代码以公开每个组件的这些指标。红色仪表板很适合用于警报和sla。一个设计良好的红色仪表盘是用户体验的代表。

要了解更多信息，请参阅Tom Wilkie的博客文章RED方法:如何检测您的服务．

四个黄金信号

根据谷歌SRE手册，如果你只能衡量面向用户系统的四个指标，那就专注于这四个。

这种方法类似于RED方法，但它包含饱和度。

• 延迟,处理请求所花费的时间
• 交通,您的系统有多少需求
• 错误- - - - - -请求失败的比率
• 饱和,你的系统多“满”啊

这是一个来自Grafana Play的例子．