活跃的系列和DPM | Grafana云文档

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计费和使用

活跃的系列和金刚石

Grafana云计算指标使用通过观察两个组件:活跃的系列和每分钟数据点(DPM)。

一个活跃的系列是一个时间序列,接收新数据点,还是样品。当你停止更新或刮一个时间序列,它不再被认为是活跃的计费。具体活动依赖于数据源的定义。要了解更多,请参考活跃的系列。
一个数据点是一个衡量发生,还是样本指标的时间序列,构成的一种独特的价值和时间戳。

信息综合监控的使用是如何收费的,见:综合监控计费。

普罗米修斯时间序列

普罗米修斯时间序列是一个时间戳和值对列表,或样本,由指标名称和零个或多个双标签名称和标签值。

例如,考虑以下输出从普罗米修斯指标出口国:

node_cpu_seconds_total{主机= " host1 "、cpu = " 0 ",模式=“用户”}node_cpu_seconds_total{主机=“host1”, cpu =“1”模式=“用户”}

在这个例子中,我们可以确定以下几点:

的指标名称是node_cpu_seconds_total。
有三个标签,地点:
- 的标签的名称是主机,cpu,模式。
- 的标签的值是host1,0或1,用户。
两个总时间系列,因为标签的价值cpu每个时间序列虽然是不同的主机和模式都是一样的。

上面的例子表示两个时间序列。当你刮指标端点和时间序列生成一个样本,将会有一个特定的时间戳和测量值与时间序列相关。如果你刮相同的时间序列,它生成一个新的样品,例如1分钟之后,创建一个数据点在同一时间序列,用一个新的时间戳和价值。

指标的使用可以快速提高当给定指标的有许多不同的组合标签。这就是所谓的高基数。例如,6个不同的节点,10个主机,和4个cpu,node_cpu_seconds_total将计入6 * 10 * 4,或240活跃系列使用。如果你刮间隔15秒,这将导致4的DPM(每系列),或总空闲4 * 240 = 960数据点。

你可以阅读一个详细的解释普罗米修斯数据模型普罗米修斯的文档。

石墨时间序列是什么?

独特的石墨系列是等价度量路径。例如,下面是一个输出从石墨有八个独特的时间序列:

collect.host1.cpu-0。cpu-idle collect.host1.cpu-0.cpu-user collect.host1.cpu-0.cpu-wait collect.host1.cpu-0.cpu-system collect.host2.cpu-3.cpu-idle collect.host2.cpu-3.cpu-user collect.host2.cpu-3.cpu-wait collect.host2.cpu-3.cpu-system

如果使用石墨标签,然后下面是一个输出有八个独特的时间序列:

collect.cpu;主机= host1; cpu = 0;模式=闲置collect.cpu;主机= host1; cpu = 0;模式=用户collect.cpu;主机= host1; cpu = 0;模式=等待collect.cpu;主机= host1; cpu = 0;模式=系统collect.cpu;主机= host2; cpu = 3;模式=闲置collect.cpu;主机= host2; cpu = 3;模式=用户collect.cpu;主机= host2; cpu = 3;模式=等待collect.cpu;主机= host2; cpu = 3;模式=系统

使用石墨标签的更多信息,请参阅石墨的标签

计费计算

计费是基于使用和使用是由两个主要因素:

活动系列的数量(95)
数据点的数量每分钟(DPM),也在第95个百分位。

了解更多关于第95个百分位使用计费,请参考第95个百分位计费。

如果你的平均DPM每系列活动大于包括空闲,那么你的使用将基于总空闲。

说明性的例子Grafana云职业:

场景一:50000活跃系列60秒刮间隔(即1 DPM)定价:50000活跃系列*(包括1 DPM / 1 DPM) *(8/1000美元活跃系列)= 400美元/月
场景B: 50000系列活动30秒刮间隔(即2 DPM)定价:50000活跃系列*(包括2 DPM / 1 DPM) *(8/1000美元活跃系列)= 800美元/月

注意,Grafana云先进还提供了一个更高的分辨率更高分辨率的4 DPM每系列活动的需要。Grafana还可以提供基于体积的折扣作为数据需求的增长。联系我们升级到Grafana云上先进的更多信息。