本文由Grafana实验室软件工程师Erik Sundell和Ombob电竞频道ur Kirikci共同撰写，Erik Sundell主要专注于Grafana和云服务之间的集成，Omur Kirikci是亚马逊CloudWatch负责Metrics域的高级产品经理。Kirikci热衷于创造新产品，并通过确保客户满意来争取成功。bob手机app官网工作之余，他喜欢户外活动和徒步旅行，与家人共度时光，品尝不同的美食，与朋友一起看足球比赛。
亚马逊监测最近推出了Metrics Insights(预览)——一个快速、灵活、基于sql的查询引擎，使您能够实时识别数百万个运营指标的趋势和模式。通过Metrics Insights，您可以轻松地查询和分析您的指标，以更好地了解基础设施和大规模应用程序的运行状况和性能。这个功能现在也可以在开源Grafana，并将很快在亚马逊管理的Grafana。
在过去的两年里，Grafana用户一直在分析CloudWatch使用搜索表达式度量。现在在Grafana 8.3，其特点是与AWS合作完成的Metrics Insights集成bob电竞频道Grafana通过灵活的查询和动态的度量聚合扩展了度量分析功能，以便快速响应操作问题。Metrics Insights也与Grafana报警(介绍Grafana 8.0)，允许用户创建由CloudWatch Metrics Insights支持的警报，以便在基础设施发生问题时快速定位问题。
使用Metrics Insights，您可以将您的运营度量与您的维度进行切片和切分，以深入研究并确定最细粒度的细节问题。例如，您可以根据CPU利用率分析数千个Amazon EC2实例，以排除性能不佳的应用程序故障。您可以根据InstanceId对指标进行分组，以缩小分析范围并快速识别失败实例。一旦实例被隔离，现在就可以通过重新启动有问题的实例来恢复应用程序。此外，您可以使用查询创建强大的可视化，这些可视化将在资源部署或关闭时保持最新，帮助您主动监控和快速识别问题。
Metrics Insights带有标准的SQL查询语言，使您能够根据用例实时地对指标进行分组。您可以使用WHERE子句来缩小分析范围，或者使用order BY对结果进行排序。例如，DESC以(降序)顺序显示并列出时间序列，以便首先返回最高的数据点。同样，LIMIT子句允许您限制可以返回的结果的数量，帮助您运行“TOP N”类型的查询。
使用Amazon CloudWatch插件查询CloudWatch Metrics Insights
CloudWatch Metrics Insights可通过GetMetricData API,也就是说，如果你已经有了CloudWatch数据源插件在Grafana中设置，不需要额外的配置。
要在Grafana中的Amazon CloudWatch插件中使用Metrics Insights，您必须选择度量查询类型。度量查询类型有两种不同的模式—a构建器模式和代码编辑模式。
CloudWatch Metrics Insights使用一种SQL方言。语法如下:
SELECT FUNCTION(MetricName) FROM Namespace | SCHEMA(…)[WHERE labelKey OPERATOR [AND|…[GROUP BY labelKey[，…][ORDER BY FUNCTION() [DESC | ASC]] [LIMIT number]Metrics Insights让你很容易上手。即使您不懂SQL，也可以使用可视化查询构建器通过选择感兴趣的指标、资源名称和过滤器来缩小分析范围，从而浏览现有的指标和维度。然后，控制台根据您的选择自动为您构造SQL查询。
您可以在CloudWatch插件的代码模式下使用代码编辑器随时键入原始SQL查询，以深入研究并确定问题的最细粒度细节。代码编辑器带有内置的自动补全支持，为关键字、函数、命名空间、指标、维度键和维度值提供建议。
下面的示例演示如何查看平均CPU利用率最高的前五个实例，按最大值和降序排列。自动补全器在整个查询组合过程中提供智能建议。
Grafana模板变量允许您创建更具交互性和动态的仪表板。与在查询中硬编码名称空间、度量和聚合函数等值不同，您可以使用变量代替它们。变量以下拉列表的形式显示在仪表板顶部。这些下拉列表可以很容易地更改仪表板中显示的数据。当使用度量查询类型，你可以使用模板变量在两个构建器和代码模式。
要了解有关CloudWatch Metrics Insights的更多信息或开始学习，请查看CloudWatch Metrics Insights文档和Grafana文档。
