如何探索普罗米修斯与简单的“你好世界”项目

•2019年12月4日•6分钟

在这篇博客文章中，我想与你们分享一些我曾经做过的项目，以更好地了解什么普罗米修斯能做什么。我是一个非常动手型的学习者，通常当我想探索新技术时，我会从“hello world”应用程序和小玩具项目开始。Therefore, the main goal of this blog is to share with you how easily you can set up Prometheus and how quickly you can create simple projects that can be monitored with Prometheus and visualized in Grafana. I have found a lot of great materials and inspiration on以下是精选列表．

建立普罗米修斯

作为第一步，我建议创建一个专门的Prometheus文件夹来存储与Prometheus相关的所有内容以及所有的玩具项目。在这个Prometheus文件夹中，我创建了一个服务器文件夹，在那里我下载并设置了Prometheus监控系统。

普罗米修斯mkdir /服务器

《普罗米修斯》的入门指南非常简单易懂。我不认为重复它有什么意义(因为我只是字面上复制粘贴它)，因此，我只是要链接此处．按此步骤安装Prometheus (下载→提取→配置→开始→探索和玩耍)．普罗米修斯提供的是关于自身的指标。你可以马上开始探索它的指标。

仅从普罗米修斯收集度量标准并不是对普罗米修斯能力最伟大或最有趣的表示。这就是为什么你应该看看以下项目，我用它们来更好地了解普罗米修斯的实际功能:

用节点导出器监视您自己的计算机系统
使用Prometheus Middleware监控快速应用程序
与Github出口商监控Github回购

1.用节点导出器监视您自己的计算机系统

设置节点导出器

对于知名的应用程序、服务器或数据库，Prometheus及其惊人的社区已经构建了用于监视目标的导出器。导出器基本上就是从系统中获取特定指标，然后以Prometheus格式提供数据的任何脚本或服务。这是普罗米修斯监视目标的主要方式。

节点导出器是一个普罗米修斯导出器，它公开了各种与硬件和内核相关的度量。这意味着我们可以使用Node export来监视我们自己的计算机系统的文件系统、磁盘、cpu、网络统计信息(以及其他)。对于Node export，我已经创建了一个新文件夹来设置它。

普罗米修斯mkdir / node_exporter

大家可以跟着看(另一个)令人惊奇的导游通过Prometheus设置节点导出器(再次，下载→提取→配置→开始→探索和玩耍)．该指南的最终结果是运行Node export并公开度量http://localhost:9100/，和普罗米修斯从节点出口商抓取度量http://localhost:9090/．

用Grafana可视化系统中的指标

如果你是新来的Grafana，作为第一步，请遵循Grafana安装指南．一旦您的Grafana启动并运行，连接您的Prometheus数据源(我将我的数据源命名为Prometheus -节点出口商)http://localhost:9090/．

连接数据源之后，可以导入节点导出器服务器度量仪表板它包含预先制作的仪表板，可以从电脑上可视化指标。要导入仪表板，只需复制其仪表板ID(405)，并使用import。

您现在可以从自己的计算机系统中看到可视化的度量。

2.使用Prometheus中间件监控Express应用程序

作为第二个项目，我决定添加普罗米修斯中间件快速应用程序，并监控其性能。如果你没有准备好任何特定的应用程序，你可以使用下面的样板来创建玩具应用程序。对于这个项目，我再次创建了一个新文件夹。

mkdir Prometheus/prom_middleware cd Prometheus/prom_middleware代码。

在prom_middleware中，我创建了一个index.js文件并运行yarn init。在那之后，我跑步纱线添加express express-普罗米修斯中间件来添加我们将要使用的包。您可以使用下面的样板来创建您的玩具应用程序。

Const express = require('express');const promMid = require('express-prometheus-middleware');Const app = express();const PORT = 9091;app.use(promMid({metricsPath: '/metrics'， collectDefaultMetrics: true, requestDurationBuckets: [0.1, 0.5, 1, 1.5]，}));app.get(' / '(点播,res) = > {console.log(“/”);});App.get ('/hello'， (req, res) => {const {name = 'you'} = req.query;res.json({message: ' Hello， ${name}!'});console.log (' GET /你好'); }); app.get('/hi', (req, res) => { const { name = 'you' } = req.query; res.json({ message: `Hi, ${name}!` }); console.log('GET /hi'); }); app.listen(PORT, () => { console.log(`App listening at :${PORT}`); });

重要的是不要忘记向prometheus配置文件添加prom_middleware作业，并通过重新运行重新启动prometheus服务器./prometheus——config.file=prometheus.yml．或者你可以从普罗米修斯开始——web.enable-lifecycle标记，然后使用http://localhost:9090/-/reload当Prometheus配置更改时，它会自动重新加载。然后你可以运行这个应用程序节点index.js，并多次打开它的路由(/hi和/hello)，以便能够看到应用程序的指标。

—job_name: 'prom_middleware' scrape_interval: 5s static_configs:—targets: ['localhost:9091']

使用Grafana可视化应用程序中的指标

如果在前面的步骤中已经将Prometheus连接到Grafana，那么现在就可以为prom_middleware应用程序指标创建仪表板和面板了。请看下面的例子:

3.与GitHub出口商监控GitHub回购

作为最后一个项目，我决定尝试Prometheus来监控GitHub回购使用github-exporter．要做到这一点，你需要Docker Compose。你可以通过它来安装Docker Hub(包括Docker Compose)官方网站．

一旦你的Docker启动并运行，你就可以继续接下来的步骤-运行Docker如下图所示。你可以用你选择的任何回购来替换普罗米修斯/普罗米修斯回购。

docker run -d——restart=always -p 9171:9171 -e REPOS="prometheus/prometheus" infinityworks/github-export .

运行这个docker映像后，您需要添加github_exporter到Prometheus配置文件，重新运行Prometheus服务器/普罗米修斯——config.file = prometheus.yml．

- job_name: 'github_export ' scrape_interval: 5s static_configs: - targets: ['localhost:9171']

现在可以使用Prometheus运行查询。

不幸的是，GitHub限制了每个IP地址的查询数量，你每小时只能对未经授权的用户进行60次查询。这就是为什么我建议您创建自己的docker映像并提供您的github令牌．

mkdir Prometheus/github_export cd Prometheus/github_export touch docker-compose。Yml代码。

创建docker-compose文件。(更多信息，请访问github-exporter自述文件)。

github-export: tty: true stdin_open: true expose: - 9171 ports: - 9171:9171 image: infinityworks/github-export:latest environment: - REPOS=prometheus/prometheus - GITHUB_TOKEN=yourGITHUBtoken

运行docker-compose并访问http://localhost:9171/metric查看可用的度量。