马克斯·冯·登(左)和史蒂芬诺特——能源的天气
你用Grafana想象过去发生了什么,或者目前发生了什么。但是在未来会发生什么呢?史蒂芬诺特和马克斯·冯·登了2018 GrafanaCon谈论他们是如何做的,能源的天气。
尽管德国公司采用气象学家,“这并不完全是气象服务,”诺特说。“你可以把我们之间的翻译天气和能源业务。我们的工作是减少复杂性和提供具体的信息,如风力发电预测一个特定的地区,或量化的风险,就像突然下降的温度影响能源市场。”
能源业务是复杂的,有许多不同的方式,天气可以影响它。“几乎所有的天气条件会导致反应在供给和需求方面的能源市场,”冯登说。天气能源使用Grafana可视化“使它容易理解,”诺特说。“我们的气象学家有创造性思维,和他的思想挑战我们使用的许多令人兴奋的特性Grafana。”
处理天气预报数据
能源天气的后端系统,所有的数据处理和计算完成,是用c#写的。团队使用几个从天气模型预测,通常展望未来16天,解决1到12个小时。信息网格的形式预测数据集包含全球每个网格点的值,每个网格点之间的空间分辨率大约4公里。
“这些数据集是拆开的,进口的,也许插值,然后我们使用它们对于我们的内部预测流程,这些流程输出时间序列,”诺特说。“我们使用这些时间序列创建客户特定的输出文件主要是在或多或少有些奇怪的CSV格式。”
图Grafana之前
直到2015年,当诺第一次发现Grafana在柏林附近的混沌通信营。“我立刻想,嗯,就是这样,”诺特说。“我们一直在寻找一个可视化解决方案的内部分析预测很长一段时间。”
在夏令营结束前,诺特的研究小组已安装Grafana连同InfluxDB作为后端数据库。“当罗宾我们天气的家伙看到Grafana跑步,这对天让他微笑,”他说。
第一个Grafana仪表板!
第一Grafana仪表板在能源使用天气显示该公司的内部分析,预测光伏发电站。“这显示了预测和测量我们收到之后,“诺特说。“你可以看到云路过看看蓝线显示了测量。对植物与next-to-real-time测量数据提要,这使得即使是实时监控或next-to-real-time监测预报。你可以评估它,你有即时反馈,这是真的很好。”
数据量的挑战
尽管Grafana以前的解决方案提供了一个巨大的进步,球队仍然有调查是否有任何性能变化随着越来越多的数据添加到InfluxDB。”之间存在着显著差异如何用于监测时间序列,以及我们如何使用它们在预测,“诺特解释说。”监控,如果你看看CPU使用特定的核心,你有一个长时间序列跨度长,长时间,与价值观可能解决五分钟,一分钟,一秒钟或者这样。”
但对于预测,例如,看温度为一个特定的位置需要跨越的时间序列在接下来的14天,在15分钟内或60分钟的决议。新的预测计算每一小时、每一次,这些数据必须被添加到数据库作为一种新的时间序列。旧的没有覆盖,因为有些应用程序需要看不同从一个预期下,将来的同一点。这加起来10000时间序列添加到数据库的一个小时,一天140000,约700万一个月。
开始时,“我们有严格的保留政策会在适当的时候保持数据库的光。时不时我们下降时间序列,我们再也不需要用手来保持系统的反应,”诺特说。但是团队发现,表现“这些年进步了很多,所以由于涌入,救了我们。”
同时,天气能源团队发现,每次更新Grafana提供了新的可能性。“它变得越来越明显,它不仅仅可以用于很多内部的分析预测和比较测量等等,”诺特说。
所有漂亮的仪表盘
在过去的几年里,公司已开始提供Grafana前端解决方案给客户,约有130易于理解的仪表板使用新的主题。
第一个仪表板的扬声器生产商使用共享权力,或电网运营商,显示当前和预期的可再生能源生产的德国电网。
Rewnewable能源预测图
“在左上角,暗行显示当前风力发电预测,“冯登说。“作为预测并不总是正确的,我们提供一个黄颜色的范围,最可能的结果的预测。粉红色的条形图显示了测量提供了新的实时时间,有时,通常由电网运营商。你看到很接近的预测,这很好。”
该小组还对仪表板添加其他信息:
- 在右边的文本面板,一个动画从windy.com位图
- 在左下角,光伏预测出现在相同的格式
- 在右下角,不同于之前的预测
“合并后的风能和太阳能光伏发电是近20千瓦平均在这一天;近三分之一的需求通常在冬天月在德国,“冯登说。”今年2月在一个阳光明媚,有风的日子,也许每一个第三发电厂可能不是必要的。仪表板这样帮助供应商优化生成计划,或者至少显示风险可能植物倍。简而言之,在供应方面有影响。”
第二个仪表板显示温度使用四种常见天气模型预测法国。温度是最重要的参数需求方面的能源市场。
温度预测图
“黑线这个图表显示了一个长期的平均温度,这是很重要的,因为需求预期通常是基于长期平均水平,“冯登说。“如你所见,温度比预期的要冷在第一天。如果这些信息对于合理的计划是不够的,我们的后端将它转换为电力需求将如何变化。“这表中的信息显示在左下角的仪表板。右下角,图表显示了每天和每小时的电力需求预测的决议。bob彩票中奖计划
应用数据
与所有天气和能源数据的数据库,能源天气产生定制的市场概述和价格预测。
使用Grafana表板,团队创建了一个仪表板显示每小时价格预测和所使用的模型。天气预报中可以看到绿色和提供的最终价格交换是红色的。
可再生能源模拟模型
另一个指示板显示了价格变化使用Grafana表。
天气类比和最佳组合
“我们使用微线图可视化开发以及平均价格为即将到来的几周,”冯登说。“我们喜欢这些微线图,这是一个了不起的简化的可视化。都是在一个聚合的仪表板:天气的变化,转化为改变的权力;和需求和供给的总和,估计转化为价格变化在未来几周”。
这是一个不同寻常的用例Grafana,冯·罗登说,但“Grafana确实可以用来展望未来!”
